Выпускница Кембриджа «учит» кофеварки и холодильники понимать эмоции человека

Создатель стартапа Affectiva уверена, что скоро все устройства смогут угадывать настроение своих хозяев.

Так считает создатель стартапа Affectiva Рана Калиоби. Ее компания занимается созданием технологий, которые способны различать человеческие эмоции: гнев, радость, воодушевление. Она считает, что с возможностью различать эмоции гаджеты будут более удобными и полезными для человека, пишет hightech.fm.

Рана Калиоби рассказывает, что ее путь начался после того, как скрепка-помощник из старой версии Windows как-то вылезла на экране со словами: «Кажется, ты пишешь письмо». Но она не писала никакое письмо, а скрепка постоянно появлялась. Тогда она задумалась, что было бы неплохо, если компьютеры действительно научатся понимать своих хозяев. В тот момент она училась в Кембридже и тогда же занялась проблемой распознавания эмоций.

С помощью машинного обучения Калиоби пыталась научить компьютеры понимать человека. Позже это вылилось в стартап Affectiva. Журналисты писали о нем, когда он получил $14 млн в одном из раундов инвестирования. Тогда среди клиентов компании числились разработчики компьютерных игр, Unilever, Kellogg’s, Mars и CBS. Технология используется в различных социальных и маркетинговых кампаниях.

Но Рана говорит, что в ней гораздо больший потенциал. «В будущем не только компьютеры и смартфоны будут понимать, что чувствует их владелец, но вообще вся техника: кофеварки, холодильники, автомобили». Технология применима в здравоохранении, с ее помощью можно определять эмоциональное состояние человека, прогнозировать депрессии и нервные срывы. Человек проверяет телефон каждые 10 минут, за это время система сможет точно отслеживать изменения в его состоянии.

Отдельным пунктом является внедрения EI (emotional intelligence) в автомобили. По мнению Калиоби, это обязательный пункт при переходе к полностью автономному вождению. Во время переходного периода автомобилям порой придется передавать управление обратно водителю, но у системы должно быть понимание, готов ли водитель это управление принять. По эмоциям это будет проще определить. Да и гораздо эффективнее, когда та же Siri видит, что дала неправильный ответ и ее хозяин расстроен.