Штучны інтэлект «перахітрыў» навукоўцаў

Чалавецтва ўшчыльную наблізілася да «паўстання машын»?

Навукоўцы і праграмісты перасталі разумець, як менавіта прымае пастановы штучны інтэлект. Пра гэту праблему заявілі адразу некалькі спецыялістаў на галоўнай ШІ-канферэнцыі - Neural Information Processing Systems, - якая прайшла ў Лонг-Біч (Каліфорнія), піша Quartz.

Эксперты, з якімі пагутарылі ў Quartz, кажуць, што трэба дзейнічаць, пакуль сістэма не стала занадта складанай. «Мы не хочам прымаць за належнае рашэння ШІ, без разумення іх логікі, - кажа Джэйсан Ёсінскі з Uber. - Каб грамадства прыняло мадэлі машыннага навучання, мы павінны ведаць, як ШІ прымае рашэнні».

Праблема, якую многія эксперты называюць «чорнай скрыначкай», сапраўды сур'ёзная. Папярэдні досвед паказаў, што ШІ мае схільнасць прымаць прадузятыя рашэнні і праводзіць аналогіі там, дзе іх не варта было б праводзіць. Памылка ШІ можа абысціся вельмі дорага, напрыклад, падчас такіх аперацый, як касмічная місія на Марс. Апараты знаходзяцца за 200 млн міль ад Зямлі і каштуюць сотні мільёнаў даляраў, кажа Кіры Вагстаф ШІ-эксперт у Jet Propolusion Lab (NASA).

Навукоўцы на шчасце, спрабуюць знаходзіць метады, якія дазваляюць зразумець логіку штучнага інтэлекту. Так, даследчыца з Google Мэтра Рагху зачытала даклад, у якім апісваецца працэс адсочвання дзеянняў асобных «нейронаў» нейрасеціва. Аналізуючы мільёны аперацый, ёй удалося зразумець, якія са штучных «нейронаў» канцэнтраваліся на няслушных уяўленнях, і адключыць іх. Гэта даводзіць, што перавод працы нейрасеціва ў форму, даступную для разумення чалавека, - не такая ўжо немагчымая задача. «Гэта падобна на тое, як школьныя настаўнікі просяць дзяцей пераказаць сваімі словамі, што яны зразумелі з тлумачэнняў настаўніка», - кажа Вагстаф.

ШІ дапамог знайсці прыродныя аналагі лекаў супраць рака і старэння

Прынцып глыбокага навучання быў створаны па аналогіі з працай мозгу. Аднак навукоўцы наважылі праверыць, ці на самай справе чалавек засвойвае інфармацыю такім чынам. Высветлілася, што чалавечыя нейроны сапраўды ідэальна падыходзяць для прыёмаў глыбокага навучання.