Шведскія вучоныя навучылі нейрасетку законам прыроды
2- 5.06.2026, 22:08
Прарыў у нанафатоніцы.
Даследчыкі Тэхналагічнага ўніверсітэта Чалмерса распрацавалі сістэму машыннага навучання, якая здольная праектаваць сучасныя аптычныя матэрыялы ў дзесяць разоў хутчэй за традыцыйныя метады.
Пра гэта паведамляе Interesting Engineering.
Каманда ўніверсітэта працуе ў галіне нанафатонікі, якая засяроджваецца на кіраванні святлом у маштабах, меншых за яго даўжыню хвалі. З дапамогай суперкамп'ютарных сімуляцый вучоныя ствараюць штучныя аптычныя матэрыялы — яны дазволяць зрабіць лінзы для камер і акуляраў лягчэйшымі і танчэйшымі.
Традыцыйны працэс збору даных для навучання нейрасетак павольны. Стварэнне адной кропкі даных можа доўжыцца ад дзесяці хвілін да гадзіны, а поўны набор патрабуе да 40 тысяч сімуляцый.
Каб вырашыць гэтую праблему, вучоныя інтэгравалі фундаментальныя законы электрамагнетызму непасрэдна ў сістэму. Замест таго, каб прымушаць мадэль вывучаць гэтыя прынцыпы з нуля, яна пачынае працу з ужо ўбудаваным разуменнем паводзін святла і электрамагнітных палёў.
«Калі мы надалі супермазгу інфармацыю пра законы фізікі, ён адразу стаў значна разумнейшым. Нашы вылічэнні цяпер займаюць адну дзясятую часу, які патрабоўваўся раней», — сказаў Філіп Тассін, прафесар кафедры фізікі і астраноміі.
Падчас тэставання распрацоўшчыкі выявілі, што інтэграцыя вядомых раўнанняў не толькі спрасціла інтэрпрэтацыю прадказанняў, але і значна павысіла эфектыўнасць мадэлі.
«Пасля таго як мы навучылі сетку, мы маглі папрасіць яе даследаваць любую структуру і атрымаць аптычныя ўласцівасці за мілісекунду. З гэтымі новымі сеткамі мы атрымліваем лепшыя ацэнкі і пазбягаем відавочных памылак», — сказаў Віктар Лілья.
Такое ўдасканаленне скараціла час генерацыі даных для сімуляцый з 30 да 3 дзён. Гэта дазволіць істотна паскорыць стварэнне аптычных кампанентаў новага пакалення.