Ученые научили ИИ «спать»

Это улучшит его работу.

Физики из Римского университета Ла Сапиенца совместно с японскими коллегами модернизировали классические сети Хопфилда, которые имитируют работу ассоциативной памяти человеческого мозга. В базовом состоянии такие системы быстро заполняются информационным мусором и смешанными галлюцинациями, теряя до 87% своей полезной емкости, пишет «Хайтек».

Предыдущая версия алгоритма под названием Daydreaming решала эту проблему путем одновременного обучения и очистки памяти, однако она ломалась при встрече с реальными несбалансированными данными, вроде слишком темных изображений.

Для преодоления этого ограничения исследователи создали обновленный метод под названием Centered Daydreaming. Новая система заставляет искусственные нейроны анализировать не абсолютные значения входящих сигналов, а лишь их локальные отличия от среднего значения. Такой подход позволяет алгоритму эффективно концентрироваться на ключевых различиях между объектами и полностью сохранять способность к точному извлечению воспоминаний.

Разработчики рассчитывают, что понимание подобных механизмов фильтрации информации поможет в будущем создать более понятные и энергоэффективные ИИ-системы.

Вы можете поддержать сайт Charter97.org следующим образом:

РАСЧЕТНЫЙ МУЛЬТИВАЛЮТНЫЙ СЧЕТ ДЛЯ ПОЖЕРТВОВАНИЙ:

Название банка: Bank Millennium S.A.
Адрес: ul. Stanislawa Zaryna, 2A, 02-593, Warszawa
IBAN: PL97116022020000000216711123
SWIFT: BIGBPLPW
Название владельца счета: Fundacja “KARTA ‘97”
Назначение платежа: Darowizna na cele statutowe

Связаться с нами можно по адресу charter97@gmail.com